当算法遇见 “向善”：货拉拉以 “公开 + 共治” 模式，书写数字货运权益保障新范式

在今年3月发布《关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》短短两个月后，货拉拉围绕“算法公开”又有新的动作。
5月29日，在全国总工会权益保障部和社会联络部、广东省委社会工作部等多单位的指导下，货拉拉召开“算法向善，护航权益”的互联网货运行业算法研讨会，货拉拉在会上公布的第二批算法公开以及成立算法顾问团等最新举措引发关注。


在数字经济蓬勃发展的当下，互联网货运行业也迎来了深刻变革。其中，算法作为平台运营的核心技术，对行业的发展起着举足轻重的作用。而货拉拉一直在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，探索如何通过技术和算法提高司机的权益保障。
也是因此，作为互联网货运行业中首家公开算法的平台，货拉拉如今又进一步公开算法并提供相应解决方案，业内认为这是其作为头部企业不回避矛盾问题，主动承担社会责任的体现。
中国物流与采购联合会网络事业部主任、物流信息服务平台分会秘书长晏庆华在研讨会上表示，在算法治理领域，需要构建多元共同参与机制，政府通过政策法规，划定底线，行业协会通过治理公约实现行业自律，平台企业通过技术优化落实主体责任，工会通过组织协调维护劳动者权益，劳动者通过参与协商表达诉求。五方协同，形成合力，才能实现算法技术向善与劳动者权益保障的平衡。
货拉拉再出手 互联网平台跑步进入“算法公开”时代
此次货拉拉算法公开具体内容包括：平台动态评估算法与规则，进一步提升分播单的公平性；优化自动降抽佣算法，持续推进司机降费减负举措等内容。货拉拉提到，公司近期继续优化了“司机自主，就近优先”分单模式，最大限度减少其他因素影响，以距离为标准优先中单的订单占比从90%提升到93%。
这意味着司机能够更加公平地获取订单，减少了其他不必要因素的干扰。例如，在以往的分单过程中，可能存在一些特殊因素影响订单分配，导致部分司机即便距离订单更近也无法优先接单。而此次优化后，这种情况得到了显著改善，司机的接单自主性和公平性得到了进一步保障。
在自动降抽佣算法方面，货拉拉也有新动作。依据供需情况，平台对单公里低价订单运价进行动态调整。数据显示，2025年以来，平台拼车、用户出价订单抽佣比例平均降低6%，100公里以上长里程订单抽佣比例平均降低4%，预计2025年，平台降低抽佣总额将达2.3亿元。
这对于司机来说，无疑是实实在在的利好消息，直接增加了他们的收入。同时，平台价格调涨线路超15万条，单次价格涨幅在5%至10%之间，预计每年将投入近7000万元，这也有助于提升司机的整体收益。
今年以来，货拉拉已经连续两次公开算法，如今通过真金白银投入，进一步改善行业生态，这在数字货运行业也是首次。不过对于互联网新经济行业来说，算法透明已是大势所趋。
根据证券时报梳理，今年以来，抖音、美团、小红书等平台都已将算法“黑箱”越开越大。主流判断认为，平台算法治理是互联网企业2025年的必修课。但算法透明有其双面性——既是重塑数字文明的重要抓手，对于部分平台商业模式来说也是挑战。多数受访者表示，互联网算法的“科技向善”是问题内核和关键。
有专家指出，这一趋势既是监管层“防止资本无序扩张”的政策落地，也是平台经济从“效率优先”转向“效率与公平并重”的必然选择。
成立算法顾问团，保障司机利益、增强决策公正性
不过算法透明化面临双重挑战：一方面，技术复杂性导致普通用户难以理解算法逻辑，需建立“专家解读+公众参与”的共治机制；另一方面，部分依赖隐蔽算法的商业模式（如低价补贴竞争）将面临重构压力。对此，货拉拉正在探索“技术优化+制度创新”的双轮驱动路径，为全行业提供“算法向善”的解题样本。
在本次会议上，货拉拉正式为外部算法顾问颁发了聘书，并发起《货运行业算法自律倡议》，呼吁行业平台企业建立算法治理长效机制，进一步增强算法决策的公正性。
货拉拉的算法顾问团由多领域权威学者构成，成员包括中国传媒大学网络空间全球治理专家徐培喜、首都经济贸易大学劳动关系专家詹婧、中国社科院社会法专家王天玉以及清华大学人工智能治理专家梁正。
业内认为，在算法优化过程中，专家的专业意见至关重要。例如，在劳动关系领域的专家能够从保障劳动者权益的角度出发，为分单算法的公平性提供建议，确保司机在订单分配过程中能够获得合理的机会，避免因算法不合理导致的权益受损。
而法律领域的专家则可以监督算法的合规性，防止出现违反法律法规的情况。通过专家的参与，货拉拉的算法决策将更加科学、公正，能够更好地平衡平台、司机和用户之间的利益关系。
“货拉拉始终反对低价低质‘内卷式’竞争，主动公开算法机制是对政策导向的积极响应，意在推动货运行业算法治理规范化，打造行业‘算法向上向善’的样本。随着算法顾问团的常态化运作，平台将在保障劳动者权益与提升运营效率之间寻求更优平衡，持续开展算法治理，推动行业健康可持续发展。”货拉拉党委书记、首席安全官陈宇表示。
在晏庆华看来，算法作为平台经济的核心引擎，深刻影响着新就业形态劳动者的工作模式与权益保障，例如电子商务、网络、餐饮配送、网约车出行等，算法不仅决定着订单分配、配送时效，更关系着劳动者的收入水平、劳动强度和职业安全。过去，部分平台为追求效率最大化，过度依赖最严算法，导致外卖骑手被困在系统中，网约车司机面临收入不稳定等问题。
不过他也提到，这两年来，货拉拉、滴滴、顺丰等头部企业积极响应国家政策，主动承担社会责任，将新业态劳动者权益保障纳入自身算法设计框架，在算法透明、算法优化、沟通对话等方面进行了大量的尝试和探索，取得了积极成效。
“尤其是货拉拉在今年向社会公开其算法规则，及算法优化机制，为货运平台算法透明打响第一枪。货拉拉构建了与新业态劳动者的沟通机制，通过恳谈会、问卷、司机骑手社区等线上+线上的方式，听取一线意见并优化算法规则，不仅增强了劳动者的获得感，也提升了平台规则的合理性与透明度。”晏庆华表示。
业内：互联网平台算法公开驱动行业健康发展
作为数字货运平台中首个公开算法的平台，货拉拉的做法对整个互联网货运行业具有重要的示范作用。算法作为平台企业的“神经中枢”，其公开透明化能够有效破除“内卷式”竞争，推动形成公平高效的竞争秩序。


在以往的货运行业中，由于算法不透明，可能存在一些不公平的竞争现象，如部分平台通过不合理的算法压低司机收入、抬高用户价格。而货拉拉的做法为行业树立了榜样，促使其他平台反思自身算法的合理性，推动整个行业向更加公平、透明的方向发展。
随着货拉拉算法的不断优化和公开，司机的权益得到了更好的保障，这也有助于吸引更多优质司机加入平台，提升平台的服务质量。同时，用户也能够享受到更加公平合理的价格和更优质的服务，从而形成一个良性的生态循环。对于整个互联网货运行业来说，货拉拉的探索将为行业的可持续发展提供有益的借鉴，推动行业在技术创新、规则完善、权益保障等方面不断进步。
中国社科院社会法专家王天玉表示，平台需要通过算法技术的优化使劳动场景更具体化，不同的劳动场景采用不同的规则，能让具体场景下的权利、义务、责任及相应的利益和风险分配更均衡。
清华大学人工智能治理专家梁正则建议算法公开要进一步加强沟通、协商，让新就业形态劳动者等各个社会主体参与到算法公开当中来。专家也指出，算法治理是一项长期性、系统性工程，货拉拉举办行业内首个算法专题研讨会，体现了货拉拉在推动算法向上向善上开放包容的态度与决心，体现了企业社会责任感和勇于担当的精神。
业内认为，货拉拉带头在货运行业做这件事，是对行业发展趋势的积极响应，也是对司机和用户权益的有力保障。通过不断探索和创新，货拉拉有望在互联网货运行业中持续发挥引领作用，推动行业迈向更加美好的未来。